PipeBoost 渐进扩容收益 Roofline

内层资源上界推导各 PP 配置的服务能力与加载速度;外层比较目标直达、临时流水线保持、一步收敛和逐级收敛在统一窗口内的累计服务收益。

分析模型 · 非实测结论
当前最优完整方案
相对目标直达 ΔA
评价窗口内多完成的有效 token
首次服务时间
当前最优方案
目标配置就绪

收益上包络

横轴为有效请求负载 q;粗线为有限候选中的预测最佳收益

当前负载下的吞吐—时间曲线

各阶段预测能力

每行是完整方案中的一个 PP 阶段;共存 TPS 已应用设定的推理能力保留比例
阶段配置活动链路数单卡权重独占 TPS加载共存 TPS就绪权重瓶颈

模型关系

PP 服务能力

μPP = μ₀ · RPP / Rtarget

固定 TP 的成本由 μ₀ 校准;R 根据 PP、可用副本数、GPU/HBM 上界及阶段间通信估算。

并发加载速度

b = min(B_SSD, B_DRAM, ΣB_PCIe, B_Net)

活跃 GPU 按加载能力保留比例折减;等待阶段恢复完整路径能力。

完整方案收益

ΔAπ = Aπ − Atarget

页面用流体队列同时更新积压、已加载权重和分段服务量。